Manfaat Pembelajaran Mesin Dalam Industri Auto (05.18.24)

Pembelajaran mesin bukan kata kunci lagi; kini menjadi kenyataan membentuk masa depan kita. Ini telah menghilangkan keperluan manusia untuk melakukan berlebihan dan berulang-ulang. Pembelajaran Mesin kini mampu memandu kereta dan membuat keputusan yang tepat di jalan raya. Kehadirannya dalam industri automotif telah membawa revolusi yang akan meningkatkan kapasiti sektor automotif dalam waktu dekat. Di sini dalam artikel ini, anda akan mendapat faedah pembelajaran mesin automatik dalam industri automotif.

Reka Bentuk yang Lebih Baik

Dari pemikiran ahli matematik pemikiran komputer seperti manusia hingga zaman ini, AI telah menempuh perjalanan panjang. Pengilang kereta telah menyediakan kereta untuk semua orang yang memandu tanpa pemandu manusia, meletak kenderaan sendiri di tempat letak kereta dan melakukan pelbagai perkara yang dianggap futuristik satu dekad yang lalu. Untuk meningkatkan lagi pengalaman pemandu, Pembelajaran Mesin membantu pengeluar memilih bahagian yang sesuai untuk model yang akan datang.

Ini dapat menunjukkan cara meningkatkan prestasi kereta dengan mengumpulkan data dari kenderaan di jalan raya. Lebih baik lagi, setelah mengumpulkan data dari ribuan kenderaan, Machine Learning dapat memberikan idea unik untuk pemilihan bahagian baru. Teknologi baru yang berani ini kini mengusahakan prinsip reka bentuk generatif untuk memberi perspektif baru mengenai reka bentuk kereta yang tidak pernah dipertimbangkan sebelumnya.

Peningkatan Kualiti

​​Kualiti adalah faktor terpenting yang dituntut oleh pelanggan dari kereta mereka, sebab itulah orang membeli model kereta baru setiap tahun. Mereka yang mampu mengeluarkan wang sedar akan pentingnya kualiti kenderaan. Pembelajaran mesin kini memainkan peranan penting dalam meningkatkan kualiti kereta. Kehadiran sensor canggih di dalam kereta dapat mengesan prestasi setiap bahagian dan menyimpan fakta-fakta ini dalam susunan yang dapat dibaca.

Pembelajaran mesin kemudian mengambil maklumat yang dikumpulkan dari sensor dan memberikan ringkasan automatik mengenai perkara yang berfungsi dan tidak berfungsi sepenuhnya. Ini juga dapat menunjukkan perubahan apa yang harus dilakukan dalam kenderaan untuk meningkatkan kinerjanya. Pembelajaran mesin dapat mengumpulkan data mengenai satu goresan pada kereta hingga kegagalan mana-mana bahagian dan memberitahu pengeluar dengan segera.

Penyelenggaraan yang ditingkatkan

Dalam industri automotif, membuat alat ganti yang terbaik bukanlah satu-satunya cara untuk memastikan bahawa sebuah kereta akan melebihi prestasi jalan yang diharapkan. Malah bahagian yang paling kukuh terdedah kepada kehausan semasa kereta melintas di jalan raya. Oleh itu, pengeluar harus memastikan bahawa semua kereta mereka menjalani penyelenggaraan yang betul secara berkala. Sebelumnya, mustahil untuk meramalkan pemeriksaan penyelenggaraan, tetapi sekarang, pembelajaran mesin telah memungkinkan peningkatan kemungkinan penyelenggaraan. Mekanisme ramalan pembelajaran mesin menjadikannya calon terbaik untuk menyediakan penyelenggaraan yang lancar, diagnostik jarak jauh, dan penyelenggaraan reaktif. Pembelajaran mesin juga dapat membantu pengeluar membuat kereta yang boleh diperbaiki sendiri sekiranya teknologi terus berkembang dengan kecepatan yang dipercepat.

Analisis unggul

Analisis prestasi kereta memberikan gambaran hebat mengenai peningkatan industri automotif. Sebelumnya, pengeluar harus membuat tinjauan dan yang lainnya untuk mengira kepuasan pelanggan terhadap kenderaan mereka. Sekarang, pembelajaran mesin menjadikannya mudah untuk mengumpulkan statistik prestasi mengenai sebuah kereta dan menganalisisnya lebih cepat daripada sebelumnya. Semua ini menjadi mungkin dengan aliran data berterusan dari kenderaan yang masuk ke dalam model komputer. Model-model ini dapat menyusun data, menentukan fakta yang berguna, menghidupkan kembali keadaan dunia nyata, dan menunjukkan kepada para jurutera bagaimana mereka dapat memperbaiki model masa depan. Keupayaan pembelajaran mesin untuk menganalisis set data yang besar menjadikannya penting untuk mempercepat perkembangan dalam industri automotif.

Penyelesaian Rangkaian Bekalan

Pengurusan rantaian bekalan adalah salah satu tugas paling mencabar bagi syarikat automotif. Namun, dengan pembelajaran mesin, menangani turun naik dalam rantaian bekalan sama sekali tidak menjadi masalah. Pembelajaran mesin dapat mengumpulkan data dari keadaan semasa industri, menggali statistik dari masa lalu, dan menumpukan perhatian pada petunjuk semasa untuk anggaran yang lebih baik. Dengan cara ini, pembelajaran mesin dapat meramalkan bekalan bahan mentah, harga bahan yang berlainan di seluruh negara, dan analisis kos yang lebih baik. Lebih baik lagi, pembelajaran mesin juga dapat mengumpulkan data mengenai harapan pelanggan dan memberikan anggaran harga yang ideal. Semua ini dapat meningkatkan pengurusan rantaian bekalan di sektor automotif.

Video YouTube.: Manfaat Pembelajaran Mesin Dalam Industri Auto

05, 2024