Bagaimana Internet of Things berkaitan dengan AI dan teknologi lain (04.26.24)

Pada masa kini, kebanyakan orang cukup memahami istilah seperti Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Dalam, dan Pembelajaran Mesin tetapi kebanyakan orang tidak mengetahui perbezaan sebenar antara istilah ini. Anda mungkin pernah mendengar mengenai syarat-syarat ini sebelumnya, tetapi adakah anda pernah bertanya tentang perbezaan sebenar antara ketiga-tiganya dan apa sebenarnya?

Objektif utama artikel ini adalah untuk menyebarkan pengetahuan mengenai teknologi seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam, dan pembelajaran mesin sehingga anda dapat dengan mudah membezakan antara istilah ini dan belajar bagaimana menggunakan teknologi tersebut untuk meningkatkan produktiviti anda. Dalam artikel ini, anda juga akan mengetahui bagaimana Internet of Things atau IoT berkaitan dengan kecerdasan buatan dan teknologi lain yang akan muncul pada tahun-tahun mendatang. Walau bagaimanapun, perlu disebutkan bahawa anda memerlukan perkhidmatan internet yang stabil seperti yang ditawarkan oleh pakej Internet AT & amp; T untuk menikmati pengalaman internet yang selamat dengan kestabilan dan kebolehpercayaan.

Jadi, tanpa basa-basi lagi , mari kita lihat perbezaan antara Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Dalam, dan Pembelajaran Mesin.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan terdiri daripada mesin yang mampu melaksanakan tugas dan berkait rapat dengan kecerdasan manusia. Sistem kecerdasan tertentu merangkumi perkara seperti memahami bahasa, merancang tujuan, objektif, mengenali bunyi dan objek, dan menyelesaikan masalah yang kompleks.

Kecerdasan buatan dapat diklasifikasikan kepada dua kategori luas, iaitu umum dan sempit. Kecerdasan Buatan Umum menunjukkan semua ciri yang dapat anda temui dalam kecerdasan manusia termasuk kemampuan yang disebutkan sebelumnya. Kecerdasan Buatan Sempit, di sisi lain, merangkumi beberapa ciri kecerdasan manusia tetapi kurang di bidang lain. Sebagai contoh; mesin yang hanya dapat mengenali gambar dan tidak lain.

Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin dianggap sebagai cara mudah untuk mencapai kecerdasan buatan kerana, dengan kecerdasan buatan, anda dapat memprogramkan mesin untuk melakukan tugas tertentu dengan melatihnya bagaimana mencapai sesuatu. Melatih algoritma bermaksud memberi makan data dan membiarkannya menyesuaikan tugas itu sendiri sehingga dapat meningkatkan dan menjadi lebih efisien dalam menjalankan tugas dari waktu ke waktu. Sebagai contoh; anda boleh mengajar permainan catur ke mesin dan lama-kelamaan, mesin akan menjadi lebih cekap bermain permainan itu.

Pembelajaran mendalam

Salah satu daripada banyak pendekatan dan teknik untuk pembelajaran mesin adalah pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam menjadi lebih popular kerana diilhamkan oleh fungsi dan struktur otak. ANN - Artificial Neural Network adalah algoritma yang menyalin struktur biologi otak dan mewujudkan hubungan dengan neuron lain. Di ANN, terdapat neuron yang berlainan dengan lapisan tertentu dan semua lapisan ini mempunyai ciri khusus untuk dipelajari. Nama Deep Learning berasal dari lapisan ini kerana mereka memberikan teknologi ini kedalamannya untuk menganalisis pembelajaran.

Kecerdasan Buatan & amp; Internet Perkara

Kecerdasan buatan dan Internet Perkara sangat berkait rapat antara satu sama lain dan dihubungkan dengan bantuan sensor yang membantu Internet Perkara mengumpulkan data mentah mengenai hal ehwal semasa yang berlaku di seluruh dunia. Data ini disampaikan kepada kecerdasan buatan sehingga dapat diubah menjadi maklumat berguna yang dapat digunakan syarikat untuk meningkatkan produktiviti mereka. Sebagai contoh; dengan bantuan Internet of Things, anda dapat mengumpulkan keadaan cuaca dan membuat pengaturan yang diperlukan untuk menangani cuaca yang tidak baik. Selain itu, anda juga dapat mengumpulkan maklumat mengenai tren pasaran yang akan datang dan mengubah produk dan perkhidmatan anda dengan sewajarnya untuk meningkatkan pendapatan penjualan anda.

Nilai Teknologi Moden

Kemajuan teknologi telah menjadikan kehidupan kita jauh lebih mudah daripada sebelumnya. Sebagai contoh; kuliah dalam talian. Pelajar dapat mendidik diri mereka dengan mendaftar ke kelas dalam talian di mana kuliah disampaikan melalui internet dalam bentuk video dan tutorial. Contoh praktikal institusi seperti itu ialah Khan Academy. Lebih-lebih lagi, kecerdasan buatan telah memungkinkan kita untuk mencipta kereta yang boleh memandu sendiri tanpa campur tangan manusia, seperti Tesla Cars. Selain itu, anda juga dapat melihat chatbots sebagai wakil pelanggan di pelbagai organisasi.

Pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin telah mendapat banyak kepentingan dalam beberapa tahun kebelakangan ini kerana dengan teknologi ini, anda dapat membuat mesin belajar sehingga mereka dapat melaksanakan tugas yang diberikan dengan tepat dengan jangka masa tertentu.

Tidak diragukan lagi bahawa Internet of Things menjadikan kecerdasan buatan lebih berguna dan berharga kerana IoT membantu kecerdasan buatan mengumpulkan data yang diperlukan untuk meramalkan trend masa depan. Selain itu, anda juga dapat meramalkan bila mesin memerlukan penyelenggaraan dan sokongan manusia agar dapat berfungsi dengan cekap dan berkesan.

Kami dikelilingi oleh kecerdasan buatan sepanjang masa. Telefon pintar yang anda gunakan mempunyai kecerdasan buatan terpadu untuk pelanggan supaya mereka dapat menikmati pengalaman luar biasa dengan peranti mereka. Sebagai contoh; Bixby di Telefon Pintar Samsung dan Siri di Telefon Pintar Apple.

Dulu, komputer dulu sangat besar, tetapi sekarang, seiring dengan kemajuan teknologi, komputer menjadi mudah alih dan mudah dibawa. Lebih-lebih lagi, kos membeli dan memasang komputer juga menjadi berpatutan bagi pengguna dan faktor ini memungkinkan setiap isi rumah membeli sekurang-kurangnya satu. Tambahan pula, dengan adanya penyambungan tanpa wayar, peranti dapat terus terhubung ke internet dan anda dapat terus berhubungan dengan kehidupan kerja dan urusan semasa anda.

Inovasi penting lain dalam dunia teknologi adalah penyimpanan awan. Anda boleh menyimpan fail dan dokumen penting anda di storan awan dan mengaksesnya dari mana sahaja. Storan awan dilindungi oleh kata laluan dan anda juga dapat meningkatkan keselamatan akaun anda dengan menghidupkan sistem perlindungan Dua Faktor. Dengan penyimpanan awan, anda dapat menikmati kapasiti penyimpanan tanpa had, yang membolehkan anda menyimpan data sekiranya storan dalaman peranti anda penuh.

Kesimpulan

Kecerdasan buatan membantu meningkatkan keselamatan peranti dan rangkaian kami. Serangan siber meningkat setiap hari, dan kecerdasan buatan dapat membantu anda melakukan audit terhadap syarikat anda sehingga anda dapat melakukan semua langkah berjaga-jaga yang diperlukan untuk melawan virus berbahaya.

Video YouTube.: Bagaimana Internet of Things berkaitan dengan AI dan teknologi lain

04, 2024